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摘要:
设计并实现了实验大鼠肢体运动自动分析系统,系统由通用视频设备和计算机硬件组成,采用基于颜色标记的运动捕捉技术,提出了一种RGB空间映射到HSV空间的快速转换方法,以及快速颜色分类算法结合轮廓搜索算法得到标记点坐标,提取肢体运动学特征参数,并应用于步态行为分类和识别.实际测试平均每帧处理时间小于10ns,识别正确率97%,表明系统简单、实时和有效.
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文献信息
篇名 基于视觉的大鼠肢体运动自动分析系统
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 肢体运动 运动捕捉 行为识别 实时
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 102-104,107
页数 分类号 TP216
字数 3397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王松 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室 7 8 2.0 2.0
2 张恒义 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室 27 255 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
肢体运动
运动捕捉
行为识别
实时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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