求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法

• 作者: 拓守恒 汪文勇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高维多模态 正交设计 小生境识别 自适应 差分演化算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1094-1098
• 分类号: TP18
• 字数: 5444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01094

摘要

针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE.首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了差分进化(DE)算法.通过对7个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面都有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	拓守恒	陕西理工学院计算机科学与技术系	55	591	12.0	22.0
2	汪文勇	电子科技大学计算机科学与工程学院	54	492	12.0	19.0