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摘要:
提出了基于混合观察模型的实时、全自动面部特征追踪技术.用一个三维参数化的模型用来为人脸和面部动作建模,同时用弱透视投影技术为头部姿态建模.WSF混合外观模型从基于非线性归一边缘强度的形状无关的局部片面被构建出来.实验结果表明,从观察模型和可适应混合学习中边缘强度的测量可以提高追踪的精确度和鲁棒性.
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文献信息
篇名 用于表情克隆的基于混合边缘外观模型的面部动作追踪技术
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可视化追踪 在线外观模型 形状无关的纹理
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 268-272
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正宏 北京电子科技职业学院艺术设计学院 14 19 3.0 4.0
2 汪晓妍 浙江工业大学计算机学院 8 51 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可视化追踪
在线外观模型
形状无关的纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
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