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摘要:
在受热面灰污监测的基础上,对优化吹灰的模型进行了研究,给出了灰污热阻的预测模型,并由此得到受热面清洁率的预测模型,并以一段时间内所消耗的煤量为基准来衡量吹灰效果.当吹灰收益最大时对应的吹灰次数即为该段时间内最佳吹灰次数,对应的清洁率即为临界清洁率.仿真计算表明,本优化吹灰模型比现有吹灰方式可以获得更多的收益.
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锅炉对流面灰污监测和吹灰优化控制策略的研究
灰污监测
神经网络
优化控制
模糊评判
电站锅炉优化吹灰模糊模型的研究
电站锅炉
积灰
在线监测
模糊模型
吹灰
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 锅炉灰污在线监测及吹灰优化预测模型的研究
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 锅炉 污染监测 清洁率 吹灰优化
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 91-93,105
页数 分类号 TK223.27
字数 2890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-086X.2011.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林中达 东南大学能源与环境学院 78 1119 19.0 29.0
2 耿欣 东南大学能源与环境学院 10 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
污染监测
清洁率
吹灰优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
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4
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8536
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