基于SIFT特征点的无人机影像拼接方法研究

• 作者: 任志明 何敬 李永树 鲁恒
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 影像匹配 图像拼接
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感技术
• 页码范围: 122-126
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 2356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.02.020

摘要

针对无人机空中姿态不稳定,其拍摄影像存在倾斜、曝光不均匀等缺点,采用常规的影像匹配方法效果不佳,甚至无法匹配,而SIFT算法对图像几何变形,分辨率差异、旋转等有较好适应性.利用SIFT算法对无人机影像进行特征点的提取,并采用最小二乘算法对影像进行精匹配.同时,为了减少拼接过程中误差的传播,提出了分块拼接方法.实验结果表明:SIFT算法适用于无人机影像匹配,在精匹配过程中采用最小二乘算法能够有效地剔除误匹配,并减小了时间复杂度和空间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地理信息工程中心	217	2697	27.0	40.0
2	何敬	西南交通大学地理信息工程中心	17	523	9.0	17.0
3	鲁恒	西南交通大学地理信息工程中心	21	606	11.0	21.0
4	任志明	西南交通大学地理信息工程中心	7	388	7.0	7.0