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摘要:
云环境中跨数据中心科学工作流的高效执行通常面临数据交互量大的问题.文中给出基于相关度的两阶段高效数据放置策略和任务调度策略:即在工作流建立阶段根据数据依赖关系图把关系紧密型数据集尽可能放置到同一数据中心;而后任务调度策略在运行阶段将任务调度到数据依赖最大的数据中心执行,并将新产生数据集放置到相关度最高的数据中心.实验表明,该策略能有效减少跨数据中心科学工作流执行时的数据传输量,从而能有效提升科学工作流的执行效率,并能减少资源的租赁费用.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 云环境下优化科学工作流执行性能的两阶段数据放置与任务调度策略
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 云计算 科学工作流 数据放置 数据相关 任务调度
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2121-2130
页数 分类号 TP316
字数 10771字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2011.02121
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋君强 国防科学技术大学计算机学院 52 585 9.0 23.0
2 邓科峰 国防科学技术大学计算机学院 3 103 2.0 3.0
3 任开军 国防科学技术大学计算机学院 8 154 5.0 8.0
4 冷洪泽 国防科学技术大学计算机学院 4 114 3.0 4.0
5 刘少伟 国防科学技术大学计算机学院 1 99 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
科学工作流
数据放置
数据相关
任务调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导