道路线形特征自动分类方法

• 作者: 曹凯 李会英 王晓原
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 全球卫星定位系统轨迹 道路线形 LVQ-Boosting算法 分类器
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1692-1695
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01692

摘要

为了可持续性地更新道路信息数据库,利用车载全球卫星定位系统(GPS)产生的大量路径跟踪轨迹信息,快速捕捉道路信息变化,提出一个基于LVQ-Boosting的道路线形识别模型.该模型以学习向量量化(LVQ)为基础分类器,采用改进的Boosting算法进行网络集成,进一步提高LVQ的泛化能力,从而获得一个使用弱分类算法却具有强分类性能的分类器.该模型以GPS定位点坐标、速度和道路水平曲率为基本识别特征和输入变量,以道路线形特征为输出变量,实现自动识别道路线形特征,快速分组道路特征类型的目的.实验结果表明,该方法具有较高的道路线形的识别效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹凯	山东理工大学交通与车辆工程学院	61	542	12.0	20.0
2	王晓原	山东理工大学交通与车辆工程学院	112	1271	18.0	30.0
3	李会英	山东理工大学交通与车辆工程学院	3	15	3.0	3.0