采用属性相关分析的异常数据检测方法

• 作者: 刘波 潘久辉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异常数据 检测 相关分析 度量
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 202-207
• 分类号: TP302
• 字数: 7551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.01.41

摘要

为了发现数据库中的异常数据,提出了两个数据项集之间相关可信度的新概念,并研究了基于该度t的异常数据检测规则的计算算法,产生的规则适合于离散型属性孤立点的检测.在计算检测规则中,最小相关可信度阈值不需由用户指定,而是根据1-数据项集的频率确定;利用相关可信度的性质,可以减小检测规则计算算法的时间复杂度.实验结果表明,采用该方法计算获得的相关规则进行异常数据检测,不仅效率较高,而且检测的准确率、查全率也较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	暨南大学信息科学技术学院计算机科学系	35	214	8.0	13.0
2	潘久辉	暨南大学信息科学技术学院计算机科学系	28	190	8.0	12.0