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摘要:
研究标准粒子群优化算法在经验区域的各个子区域内的收敛和发散行为,分析系统特征根与算法参数的关系,得到一系列结论.数值仿真实验展示不同子区域内的算法参数对粒子位置和粒子速度运动轨迹的不同影响,进一步验证本文结论的正确性.
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文献信息
篇名 标准粒子群优化算法的收敛性分析
来源期刊 应用数学 学科 工学
关键词 标准粒子群优化 粒子收敛 参数选择 特征根 数值仿真
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-194
页数 分类号 O224|TP301.6
字数 3219字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成平 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 77 1319 19.0 32.0
2 丁明跃 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 94 1385 19.0 33.0
6 傅阳光 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 5 80 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
标准粒子群优化
粒子收敛
参数选择
特征根
数值仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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1
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7629
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