基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理

• 作者: 孙珂 孟华东 张颢 李刚 王希勤
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空时自适应处理 少量数据样本 稀疏恢复
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1389-1393
• 分类号: TN958.92
• 字数: 4244字
• 语种: 中文

摘要

在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢复的SR-STAP方法,可在少量训练样本下实现高分辨空时杂波谱及相应杂波协方差矩阵的估计.Mountaintop实际数据和仿真实验均表明,SR-STAP收敛速度更快,从而在实际杂波环境中获得更高的信杂噪比改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	清华大学电子工程系	53	509	13.0	21.0
2	孙珂	清华大学电子工程系	5	67	4.0	5.0
3	张颢	清华大学电子工程系	10	101	5.0	10.0
4	孟华东	清华大学电子工程系	16	213	9.0	14.0
5	王希勤	清华大学电子工程系	29	329	10.0	17.0