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摘要:
多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法.首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的错误参数,提出了基于权函数的最小二乘参数估计方法进行增广估计.该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,抑制了参数估计时量测坏数据的作用,从而提高了多个不良数据辨识的有效性和可疑参数的估计精度.基于IEEE 30节点和IEEE 118节点系统的算例计算验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 参数辨识 参数估计 拓扑分区 拉格朗日法 权函数 状态估计
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 25-30
页数 分类号 TM7
字数 5481字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜伟 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 95 1960 24.0 40.0
2 李钦 广东电网公司电力调度通信中心 7 94 5.0 7.0
3 余娟 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 35 613 13.0 24.0
4 宋林滔 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 1 35 1.0 1.0
5 卢健刚 广东电网公司电力调度通信中心 1 35 1.0 1.0
6 张海兵 1 35 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
参数估计
拓扑分区
拉格朗日法
权函数
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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