采用嵌入式Haar小波变换算法检测电能质量扰动信号

• 作者: 宋敏
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: Haar小波分析 电能质量 嵌入式实现
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电力技术
• 页码范围: 478-483
• 页数: 6页
• 分类号: TM935
• 语种: 中文

摘要

根据小波变换原理,分析了我国电网背景下Haar小波变换的采样频率和层数,并对6种暂态电能质量扰动——电压尖峰、电压缺口、高频干扰、电压凹陷、电压中断和电压隆起特征信号做Haar小波变换和反变换,重构得到低频分量。针对低频信号分量和原始信号的特征,提出了特征信号分类方法,并使用单片机ATmega1281（8位AVR）实现了算法的仿真,从而得到了扰动信号的特征分类和持续作用时间,不仅效果良好,而且成本较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋敏		2	3	1.0	1.0