基于振动分析的坦克柴油机汽缸燃烧压力检测方法

• 作者: 乔新勇 刘春华 谢晓阳
• 来源期刊: 装甲兵工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 燃烧压力 振动测量 自适应滤波 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 军用车辆工程
• 页码范围: 37-41
• 分类号: TK428
• 字数: 2055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1497.2011.02.008

摘要

针对在坦克实车上不易直接测量柴油机汽缸压力的问题,提出了一种通过测量柴油机汽缸盖振动信号来间接检测汽缸燃烧压力的方法.在某型坦克柴油机上同步测量了汽缸燃烧压力、汽缸盖振动信号和变速箱振动信号,利用自适应滤波方法滤除了汽缸盖振动信号中包含的变速箱振动信号形成的噪声干扰,利用配气相位从时间域分离出由气体燃烧压力激发的振动信号,利用Hilbert变换和小波分解方法分别提取了振动信号和压力信号的特征波形.建立了RBF神经网络模型,以汽缸盖振动信号的包络作为网络输入,实现了汽缸燃烧压力的间接检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔新勇	装甲兵工程学院机械工程系	74	413	12.0	15.0
2	刘春华	装甲兵工程学院机械工程系	6	28	4.0	5.0
3	谢晓阳	装甲兵工程学院机械工程系	6	21	3.0	4.0