一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块分割方法

• 作者: Zheng Bin 刘伟 厉力华 吴相颖 张娟 徐伟栋 邵国良
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肿块分割 graph cuts 多尺度 乳腺X线图像
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1379-1385
• 分类号: TP391
• 字数: 5371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.10.002

摘要

提出一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块自动分割方法.首先,应用区域统计融合方法对图像进行粗分割,将得到的粗轮廓作为后续Graph Cuts分割的初始轮廓.在迭代优化阶段,引入多尺度分析方法,以高斯金字塔分解得到的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计高斯混合模型(GMM)参数,将粗糙尺度的易分割性与精细尺度的精确性互补,使得算法以较少样本快速确定GMM参数以执行Graph Cuts分割.另外,为了提高算法的分割速度,采用分水岭算法产生一个区域邻接图,以较少样本代替像素邻接图.将本文方法、交互式Graph Cuts算法以及GrabCut方法应用于110例肿块病灶图像时,分别获得1.57、3.46和5.01的平均误分率.结果表明,相比于传统分割方法,本文提出的多尺度方法具有更高的分割精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵国良	浙江省肿瘤医院放射科	128	797	15.0	21.0
2	张娟	浙江省肿瘤医院放射科	20	195	8.0	13.0
3	厉力华	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	48	182	7.0	11.0
4	徐伟栋	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	21	117	6.0	9.0
5	刘伟	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	18	99	5.0	9.0
6	吴相颖	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	1	5	1.0	1.0