多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

• 作者: 张莹 潘保芝
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井资料 岩性识别 支持向量机 聚类分析 神经网络 火山岩
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 测井应用
• 页码范围: 474-478
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2011.05.018

摘要

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类这一问题的参数选取方式.对比各种方法的识别效果,最终确定了一个适合松辽盆地火山岩测井岩性识别的通用方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保芝	吉林大学地球探测科学与技术学院	165	1210	18.0	27.0
2	张莹	广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室	21	98	6.0	9.0