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摘要:
针对传统Canny算法阁值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法.该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次搜索评价函数的一个最大值,自动获取Canny算子的高低阈值.该方法不需要人为设定任何参数.与传统Canny算法、直接Otsu算法的结果比较表明,本文方法对不同的图像都能较好地提取真实边缘,特别是在低对比度图像的边缘提取上,此方法更具有优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种自适应阈值的Canny边缘检测算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 边缘检测 Canny算法 改进的Otsu算法 自适应阈值
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 127-132
页数 分类号 TP391.41
字数 3458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡松 中国科学院光电技术研究所 93 705 12.0 24.0
2 张启灿 四川大学电子信息学院光电系 72 722 14.0 25.0
3 唐路路 四川大学电子信息学院光电系 1 151 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Canny算法
改进的Otsu算法
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
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