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摘要:
PC 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型,它实际上是利用水平集方法解决分片常值灰度图像的分割问题.提出一个以偏微分方程形式表达的新模型,它可以看成是 PC 模型的一种改进.实验显示:新模型能够实现分片常值灰度图像的快速分割,同时迭代次数对初始轮廓的大小和位置不敏感.
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内容分析
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文献信息
篇名 分片常值灰度图像的快速分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 活动轮廓模型 PC模型 偏微分方程
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 203-205
页数 分类号 TP911.73
字数 3119字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数理学院 55 842 17.0 26.0
2 汪雯雯 重庆大学数理学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
活动轮廓模型
PC模型
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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