基于LS-SVM的多步故障预测模型

• 作者: 杨珍贵 赵双龙 郝永生
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 支持向量机 故障预测 LS-SVM 控制箱
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 25-27
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.03.009

摘要

针对控制箱等复杂系统故障难以判断的不足,将控制箱作为一黑箱,分析输入输出信号特点,利用osu_Svm 3.0和LS-SVMlab 1.5工具箱,在Matlab 7.1环境下分别建立了控制箱的故障映射模型和俯仰通道预测模型.通过试验仿真,验证了该故障诊断和预测模型的有效性,并且通过比较BP神经网络与支持向量机的分类和预测效果,得出选择支持向量机作为故障诊断和预测工具的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝永生	军械工程学院导弹工程系	41	198	8.0	12.0
2	赵双龙	军械工程学院导弹工程系	5	22	4.0	4.0
3	杨珍贵	军械工程学院导弹工程系	1	6	1.0	1.0