一种改进的FCM算法在脑出血图像中的应用

• 作者: 庞宇 方荣富 潘丽丽 霍修坤
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: FCM算法 欧氏距离 空间信息
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 45-47
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.06.019

摘要

CT图像在人体脑出血的诊断中起着关键的作用,因此利用计算机对医学CT图像进行辅助处理具有非常重要的意义.为提高计算机辅助诊断的准确性,本文提出一种考虑空间信息的FCM(fuzzy c-means)算法.在Ahmed、Yamany等人提出的FCM_S(FCM _Spatial)[1]算法基础上引入了空间距离因素,在抑制噪声的同时达到了提高算法运算速度的目的.实验证明,文章所述算法与传统的FCM算法和FCM S算法相比可以有效抑制噪声影响,提高了算法的运算速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞宇	安徽大学电子信息工程学院	2	11	1.0	2.0
2	霍修坤	安徽大学电子信息工程学院	19	99	7.0	8.0
3	潘丽丽	安徽大学电子信息工程学院	2	11	1.0	2.0
4	方荣富	安徽大学电子信息工程学院	2	11	1.0	2.0