利用被动DOAS和主动DOAS研究城市大气NO2污染

• 作者: 周斌 杨素娜 王焯如 王珊珊
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: NO2污染 天顶被动DOAS 主动长程DOAS 混合层高度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 环境科学与工程
• 页码范围: 199-205
• 页数: 7页
• 分类号: X131.1
• 语种: 中文

摘要

利用天顶被动DOAS(Differential Optical Absorption Spectroscopy)和主动长程DOAS系统分别反演出2007年93 d的对流层NO2垂直柱密度和近地面NO2的平均浓度.近地面NO2日均浓度Csurface≥8.0×10-2mg·m-3(Air Pollution Index,API=50)和对流层NO2日均垂直柱密度VCDTotal(VCD,Vertical Column Density)≥6.03×1016 molecule·cm-2(API=50相对应的VCD)时,分别为低空NO2污染和高空NO2污染,据此将93 d的数据分为NO2低污染、NO2高污染、高空NO2污染和低空NO2污染4类情形,并结合混合层高度和气象条件等因素分析了产生原因.结果表明:在NO2污染源相对固定的情况下,混合层高度和风速、风向等气象条件是影响地面NO2浓度的主要因素;对流层NO2垂直柱密度的变化主要受内陆污染大气输送、局地污染源释放和混合层高度等因素影响.研究发现地面NO2监测数据与整层大气NO2浓度相关性不高,需将对流层大气NO2垂直柱密度、地面NO2浓度、气象条件及混合层高度等因素有机结合起来才能够较科学地分析城市大气NO2污染.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周斌		87	406	10.0	16.0
2	王珊珊		8	38	3.0	6.0
3	杨素娜		5	55	3.0	5.0
4	王焯如		2	8	1.0	2.0