乳腺癌基因芯片实验数据分析与挖掘

• 作者: 刘忠于 卜友泉 宋方洲 张世强 蒋峥
• 来源期刊: 医学分子生物学杂志
• 学科: 生物学
• 关键词: 基因芯片 数据挖掘 乳腺癌 差异表达基因 关联规则
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 220-224,252
• 分类号: Q344
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/j.issn.1672-8009.2011.03.007

摘要

目的 对公共数据库上下载得到的乳腺癌基因芯片试验结果进行数据分析,找出在正常组织与癌组织中呈现差异表达的基因,并寻找差异表达基因的相关基因.方法 综合运用显著性分析(SAM)、顶级评分基因对(TSP)、关联规则挖掘等方法,对数据进行处理.结果 筛选出若干呈现差异表达的基因,并且寻找了其中一部分基因的可能高度相关的基因.结论 筛选出的基因及其相关基因可用于为进一步的研究提供候选基因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋方洲	重庆医科大学基础医学院	88	309	9.0	12.0
2	卜友泉	重庆医科大学生物化学与分子生物学教研室	51	139	7.0	10.0
3	刘忠于	重庆医科大学信息管理系	1	4	1.0	1.0