基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪

• 作者: 史忠科 杨珺
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 交通 图像处理 小波 目标检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 135-139
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.028

摘要

交通图像分析是智能交通领域的关键技术之一.为实现复杂交通场景中的多目标检测与跟踪,设计了一种结合小波提升框架和KLT特征点跟踪的多运动目标检测与跟踪算法.对序列图像中相邻两帧图像的融合图像进行小波提升变换,求取水平和垂直方向上的小波能量,通过合理阈值二值化小波能量矩阵,再利用贴标签方法检测出运动目标；利用KLT特征点集合代表目标,通过跟踪后的特征点集合与目标检测区域的相互关联,实现多目标的跟踪.实验结果表明了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动化学院	364	4467	30.0	49.0
2	杨珺	西北工业大学自动化学院	5	81	4.0	5.0