基于脑电信号的驾驶员情绪状态识别研究

• 作者: 吴平东 彭军强 洪汉池 钟铭恩
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通运输安全 情绪状态识别 情绪化驾驶 脑电(EEGs) β波功率
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 64-69
• 分类号: X951
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2011.09.011

摘要

为研究驾驶员情绪状态识别技术,利用特定题材的影音氛围诱发兴奋和悲伤2种情绪,结合汽车模拟驾驶试验采集驾驶员情绪化驾驶时的脑电信号,利用db5小波分解算法分解信号,提取受情绪状态显著的脑电信号成分,并计算相应的功率谱.结果表明:驾驶员左右额叶区脑电β波受情绪状态影响显著；平静状态时,驾驶员左右额叶脑电β波功率值Pβ大小近似,数值较小；兴奋状态时,左右额叶脑电Pβ大小近似,相比于平静时显著增加；悲伤状态时,左额叶脑电PB显著增加,右额叶脑电Pβ相比于平静时无显著变化.Pβ可作为区分驾驶员平静(平常)、兴奋和悲伤这3种情绪状态的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴平东	北京理工大学机械与车辆学院	106	1208	18.0	30.0
2	彭军强	天津工业大学机械电子学院	11	59	4.0	7.0
3	钟铭恩	厦门理工学院机械工程系	10	49	3.0	6.0
4	洪汉池	厦门理工学院机械工程系	24	135	6.0	10.0