基于YCbCr颜色空间和Fisher判别分析的棉花图像分割研究

• 作者: 刘金帅 贾振红 赖惠成
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 棉花分割 Fisher线性判别分析 YCbCr颜色空间 贴标签去噪
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 1274-1279
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2011.01274

摘要

棉花的分割是采棉机器人研究的关键技术.本文分别在HSV、HIS和YCbCr颜色空间下,首先根据棉花的颜色信息与背景颜色信息的差距,对样本图像中的各个对象（棉絮、棉枝、土壤等）分类；其次根据分类结果分别提取各类在各颜色空间下的样本像素值；再根据类间离散度最大和类内离散度最小的准则计算出Fisher判别向量和各类的质心；最后按照像素值离各质心最近的准则进行图像分割.结果表明,在YCbCr颜色空间下产生的分割噪声最小,选取此颜色空间,采用贴标签的方法自适应去噪.实验仿真表明,本方法可有效避免阳光直射和阴影的干扰,对各种情况都能准确分割,分割准确率达90.44％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
3	刘金帅	新疆大学信息科学与工程学院	3	57	3.0	3.0