基于BP神经网络的江苏省秸秆资源量预测

• 作者: 丁美 籍春蕾 赵言文 邹碧莹
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 秸秆资源 预测 开发建议 江苏省
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 资源再生利用
• 页码范围: 2197-2203
• 分类号: X37
• 语种: 中文

摘要

农作物秸秆是地球上第一大可再生资源，为能更好的合理开发利用农作物秸秆资源，缓解日益突出的资源短缺、环境污染与经济发展的矛盾，对其进行预测研究是非常之必要的。本文系统分析了江苏省秸秆资源现状及其资源量变化趋势影响因素，并以1990年-2008年历史数据和2009年农作物秸秆资源普查数据为基础，选取理论资源量、人均资源量和单位播种面积资源量为预测评价指标，基于BP神经网络（BP—ANN）对江苏省农作物秸秆资源的评价指标发展趋势进行预测。结果表明：建立的BP神经网络预测模型的相对误差基本在5％的范围内，平均相对误差在2％左右，预测结果与实际有较高的拟合度，且对数据具有较好的适应能力。在未来5年内，江苏省秸秆理论资源量呈平穗发展趋势；而人均资源量和单位播种面积资源量呈下降趋势，前者较后者下降幅度大。预测结果与当地发展规划趋势相一致，该方法具有很强的实际应用价值。本文最后针对江苏省实际，提出了农作物秸秆资源开发利用相关建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵言文	南京农业大学资源与环境科学学院	122	1307	18.0	28.0
2	丁美	南京农业大学资源与环境科学学院	5	56	4.0	5.0
3	籍春蕾	南京农业大学资源与环境科学学院	5	56	4.0	5.0
4	邹碧莹	南京农业大学资源与环境科学学院	7	117	6.0	7.0