基于优化SVM的城市快速路网交通流状态判别

• 作者: 熊志华 董春娇 邵春福
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流状态判别 支持向量机模型 道路网综合状态指数 交叉验证法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 交通与地震工程
• 页码范围: 13-16,22
• 分类号: U491.1
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2011.06.003

摘要

以交通流率、速度和占有率为输入参数,采用交叉验证法优化模型惩罚参数c和核函数参数γ,建立以径向基为核函数的支持向量机模型,判断道路断面交通流状态；结合设计的道路网综合状态指数,依据自由流、拥挤流和阻塞流状态下占有率划分区间,构建城市快速路网交通流状态判别方法；最后以某一区域路网为例,进行了实证性研究.结果表明:该方法对道路断面交通流状态判别精度可达92.22％；同时能够实现道路网范围内对自由流、拥挤流和阻塞流状态的判别,判别精度可达86.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊志华	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	30	716	16.0	26.0
2	邵春福	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	184	3507	34.0	48.0