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摘要:
不精确的配准参数会使图像重建结果不理想.为此,提出一种基于权值的自适应正则化超分辨率算法.自适应局部区域权值根据该区域的可靠性进行自适应运算,利用分水岭分割将参考图像分成不同区域,由此提升重建质量.对真实视频序列的实验结果证明该算法有效.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于权值的自适应正则化超分辨率算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 超分辨率算法 图像配准 局部加权 自适应正则化 融合
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP391
字数 3200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 207 2369 24.0 40.0
5 戴明 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 70 711 16.0 23.0
6 翟春伟 北华大学数学学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率算法
图像配准
局部加权
自适应正则化
融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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