基于视听信息的自动年龄估计方法

• 作者: 方尔庆 耿新
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动年龄估计 人脸图像 说话人年龄 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1503-1523
• 分类号: TP181
• 字数: 19586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.04012

摘要

年龄是人的重要属性.近年来,自动估计用户年龄逐渐成为一个涉及模式识别、计算机视觉、语音识别、人机交互、机器学习等领域的活跃课题.其在现实世界中也有很多的实际应用,如法医学、电子商务、安全控制等等.日常生活中,人们往往可以很容易地根据视听信息(这里主要指人脸和语音)来判断一个人的年龄,原因在于人脸和语音是人的年龄信息的重要载体.同样的,人机交互系统可以根据人脸图像以及语音来自动进行年龄估计.主要介绍了基于视听信息进行年龄估计的应用领域所遇到的挑战以及现有的解决方案.详细介绍了基于视听信息的年龄估计所用到的主要模型、算法及其性能与特点,并且分析了自动年龄估计未来可能的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方尔庆	东南大学计算机科学与工程学院	1	20	1.0	1.0
2	耿新	东南大学计算机科学与工程学院	4	48	3.0	4.0