航空发动机状态变量模型的QPSO寻优混合求解法

• 作者: 佘云峰 鲁峰 黄金泉
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 状态变量模型 量子粒子群优化算法 阶跃响应法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 722-727
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机控制和故障诊断中的状态变量模型求解存在的系数矩阵精度不高的问题,结合阶跃响应法和拟合法的基础上,提出了一种基于量子粒子群寻优（QPSO）求取发动机状态变量模型的混合求解法。QPSO优化算法求解A,C矩阵使得状态变量模型和非线性模型在动态过程具有较好的吻合,阶跃响应法求取B,D矩阵保证了模型稳态响应一致。利用混合求解法建立了某型涡轴发动机在某一稳态工作点下的小偏离状态变量模型。仿真结果表明,这种方法不仅增强了状态变量模型的求解精度,相对于单纯的拟合法缩短了求解时间,精确的状态变量模型为进一步的故障诊断和控制系统设计提供了条件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金泉	南京航空航天大学能源与动力学院	131	1533	22.0	31.0
2	鲁峰	南京航空航天大学能源与动力学院	41	353	12.0	17.0
3	佘云峰	南京航空航天大学能源与动力学院	3	30	3.0	3.0