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摘要:
针对多站无源测向交叉定位的多目标辐射源数据关联问题,提出了一种基于遗传算法的无源多站多目标交叉定位数据关联算法.利用遗传算法在解决组合优化中NP问题的优势,将遗传算法引入到数据关联算法的求解过程中,对基于残差的数据关联算法进行了优化改进,给出了求解步骤.仿真结果表明,在考虑虚警和漏检的情况下,由于遗传算法充分利用了全局信息,所以基于遗传算法的数据关联算法能以较快的速度实现收敛,并且正确关联率明显提高,从而能够更有效地分辨真实目标和虚假目标.
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文献信息
篇名 一种基于GA的无源交叉定位数据关联算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 无源测向 交叉定位 遗传算法 数据关联
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 39-42
页数 分类号 TN975
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2011.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红 3 4 1.0 1.0
2 蔡晓霞 3 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无源测向
交叉定位
遗传算法
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
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