储层参数自组织分类模型研究

• 作者: 屈乐 李新 杜环虹
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 储层参数 人工神经网络 自组织 分类 模型建立
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 649-651
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2011.z1.010

摘要

应用人工神经网络技术,实现数据的自组织分类,针对不同的类,建立相应的解释模型,实际计算时,采用统计模式识别方法选择解释模型.以渗透率为例,比较了经验公式、人工神经网络方法和人工神经网络自组织分类方法三者的计算结果,结果表明,由经验模型到神经网络单一混合模型再到神经网络自组织分类模型,其平均相关系数逐步提高,平均绝对误差、平均相对误差依次降低.据此,自组织分类方法具有更大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈乐	中国石油集团测井有限公司技术中心	4	30	3.0	4.0
3	李新	中国石油集团测井有限公司技术中心	27	70	3.0	7.0
9	杜环虹	中国石油集团测井有限公司技术中心	9	56	4.0	7.0