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摘要:
基于内容的图像检索是当前国内外的一个研究热点.形状是物体的一个重要特征,是刻画物体结构、形态、轮廓的特征量,也是比较难描述的图像特征之一.由于物体形状的自动获取涉及图像中感兴趣目标的分割,所以基于形状检索的图像检索是一项有难度的研究工作.基于形状的检索一般适用于较容易识别的物体.在本文中采用了面积、形状矩等局部或全局特征来表示一幅图像.实验系统表明,本文采用的特征能有效地实现汽车等目标的检索.
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文献信息
篇名 一种基于形状的图像检索系统
来源期刊 国外电子测量技术 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 特征提取 相似性度量
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 22-24,36
页数 分类号 TP391
字数 1797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8978.2011.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学龙 扬州大学信息工程学院 86 648 14.0 21.0
2 尹翔 扬州大学信息工程学院 7 30 3.0 5.0
3 成晓翁 扬州大学信息工程学院 1 18 1.0 1.0
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基于内容的图像检索
特征提取
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
国外电子测量技术
月刊
1002-8978
11-2268/TN
大16开
北京东城区北河沿大街79号2楼
82-141
1982
chi
出版文献量(篇)
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16
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