用DEA优化主成分回归的寿命周期费用建模

• 作者: 孙林凯 张军 张小海 耿俊豹 金家善 陈国卫
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 寿命周期费用 数据包络分析 主成分回归 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 32-36,83
• 分类号: N945.11
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2011.01.007

摘要

回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避"依据错误的数据得到错误的模型"的根本问题.为此.提出用DEA方法时数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主成分回归的建模方法.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补主成分分析的不足.通过实例计算并与PCR、PLSR进行了比较分析,结果表明:DEA主成分回归建模精度高于PCR和PLSR.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金家善	海军工程大学船舶与动力学院	116	782	14.0	22.0
2	陈国卫	海军工程大学船舶与动力学院	19	181	5.0	13.0
3	耿俊豹	海军工程大学船舶与动力学院	57	445	9.0	19.0
4	张军	海军工程大学船舶与动力学院	5	21	2.0	4.0
5	孙林凯	海军工程大学船舶与动力学院	7	36	5.0	5.0
6	张小海	海军工程大学船舶与动力学院	5	14	2.0	3.0