原文服务方: 机械传动       
摘要:
随着石化资源的日渐短缺以及国家中长期发展规划战略实施,以风能、太阳能为代表的可再生能源将在能源消费结构中占据越来越大的比重.根据国外的风电设备运行经验来看,风电机组故障发生率也会随着运行的时间延长而增大.为确保风电机组安全可靠运行,必须对风电机组进行状态监测与故障诊断技术.介绍了状态监测与故障诊断系统在风电机组监测中的可行性,提出了系统技术方案,通过引入齿轮故障诊断α0法,在实际风电机组运行过程中能够给出有效可行的诊断结果,为风电机组状态监测与故障诊断提供了一种有效的方法.
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文献信息
篇名 兆瓦级风电增速箱监测与诊断系统研究
来源期刊 机械传动 学科
关键词 风电机组监测 齿轮故障诊断α0法 边频带理论 故障诊断
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 56-58,62
页数 分类号 TM312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2011.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩捷 郑州大学机械学院振动工程研究所 196 1599 19.0 30.0
2 陈宏 郑州大学机械学院振动工程研究所 60 374 13.0 17.0
3 董辛旻 郑州大学机械学院振动工程研究所 69 393 11.0 16.0
4 郝伟 郑州大学机械学院振动工程研究所 61 651 16.0 23.0
5 郝旺身 郑州大学机械学院振动工程研究所 32 203 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组监测
齿轮故障诊断α0法
边频带理论
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
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