基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先分析了区间量的测量过程,根据误差理论定义了一种能够合理反映两个区间量相似程度的相似关系.在区间量的相似性度量基础上,将属性集映射到论域笛卡尔积上的一个模糊集簇,建立了基于模糊区分矩阵的属性约简理论,讨论了其特点,提出了将区分度离散化的观点,探讨了它对于系统鲁棒性的意义.最后设计了基于属性重要度的约简算法并通过实例验证了其有效性.
推荐文章
一种并行的信息系统属性约简算法
信息系统
属性约简
信息熵
并行算法
基于矩阵的模糊决策系统的属性约简算法
模糊等价矩阵
模糊粗糙集
上(下)近似
UCI数据集
实值信息系统上基于熵的属性约简
粗糙集理论
实值系统
属性约简
信息系统属性约简的柔性差别矩阵
粗糙集
柔性差别矩阵
属性约简
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊区分矩阵的区间值信息系统属性约简
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 区间值信息系统 相似性度量 区分度 区分矩阵 属性约简
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 第三届全国智能信息处理学术会议论文选登
研究方向 页码范围 381-387
页数 分类号 TP18
字数 5256字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室 83 753 12.0 24.0
2 王素格 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室 88 812 14.0 25.0
3 程利涛 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室 2 12 2.0 2.0
4 龚伟林 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (28)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (38)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
区间值信息系统
相似性度量
区分度
区分矩阵
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导