面向PCA异常检测器的毒害攻击和防御机制

• 作者: 钱叶魁 陈鸣
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 毒害攻击 防御机制 主成分分析 健壮性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 543-548
• 分类号: TP393
• 字数: 5633字
• 语种: 中文

摘要

网络流量异常检测对于保证网络稳定高效运行极为重要.目前基于主成分分析(PCA)的全网络异常检测算法虽然发挥了关键作用,但它还存在着受毒害攻击而失效的问题.为此,深入分析了毒害攻击的机制并对其进行了分类,提出了量化毒害流量的两个测度,并给出了3种新的毒害攻击机制;提出了一种基于健壮PCA的异常检测算法RPCA以抵御毒害攻击.模拟试验结果表明,RPCA算法在受到多种毒害攻击时仍然具有很好的检测性能,明显优于PCA异常检测器,且运行时间能够满足实际网络异常检测的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸣	解放军理工大学指挥自动化学院	142	1250	18.0	28.0
2	钱叶魁	解放军理工大学指挥自动化学院	5	45	5.0	5.0