原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
针对航空机载设备可靠性增长试验数据不规则的特点,在AMSAA模型的基础上提出了识别异常点的AMSAA模型与处理截断数据的AMSAA模型,并给出了模型拟合优度检验方法经实例验证表明,识别异常点的AMSAA模型可以在给定置信度下识别出异常点并排除异常点对瞬时MTBF(平均故障间隔时间)极大似然估计值的干扰;截断数据的AMSAA模型能够利用被截取的部分数据,得到准确的瞬时极大似然估计值.
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文献信息
篇名 基于AMSAA模型的系统可靠性评估方法研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 航空机载设备 可靠性增长 AMSAA模型 异常点识别 截断数据
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 45-48
页数 分类号 V328
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2011.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆山 西北工业大学动力与能源学院 69 545 13.0 18.0
2 牟园伟 西北工业大学动力与能源学院 4 46 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空机载设备
可靠性增长
AMSAA模型
异常点识别
截断数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
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