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摘要:
针对H.264/AVC压缩码流中的运动目标检测问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的最大后验概率(MAP-MRF,maximum a posterior-Markov random field)框架下适合复杂背景的H.264压缩域运动目标检测算法.算法首先生成滤波后的4×4像素块均匀运动矢量(MV,motion vector)场,对MV的相位建立高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model),结合MV幅度、帧间宏块分割模式、MV相位背景模型和运动目标时空约束建立马尔可夫随机场(MRF,Markov random field)模型.通过求解该模型得到每个4×4像素块前景、背景标记检测出运动目标.实验结果表明,算法能从复杂场景的H.264码流中提取出运动目标,与传统算法相比,Precision和Recall指标平均分别提高了20%和3.5%.
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文献信息
篇名 复杂背景下H.264压缩域运动目标检测算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 H.264/AVC 马尔可夫随机场 高斯混合模型 运动目标检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-97
页数 分类号 TP391
字数 5756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁光明 国防科技大学电子科学与工程学院 34 513 11.0 22.0
2 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院 81 1242 17.0 32.0
3 陈明生 国防科技大学电子科学与工程学院 8 83 5.0 8.0
4 刘东华 国防科技大学电子科学与工程学院 37 561 12.0 23.0
5 赵键 国防科技大学电子科学与工程学院 5 61 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
H.264/AVC
马尔可夫随机场
高斯混合模型
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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1000-436X
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1980
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