基于粗糙集的个性化学习平台的研究

• 作者: 姚争为 杨超越 陈懿炜
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 远程教育 个性化 web挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TP18
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2011.05.003

摘要

现代教育技术在网络和多媒体的推动下飞速发展,但网络中的数据冗余,内容层次不一,这些学习平台提供的服务大都没有考虑到学生个性化的需求.我们通过粗糙集算法对学生在线学习的访问数据将学生进行聚类,从而个性化匹配适合他的学习资源和服务,提高他的学习效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚争为	杭州师范大学国际服务工程学院	22	148	6.0	11.0
2	杨超越		5	9	2.0	2.0
3	陈懿炜		2	0	0.0	0.0