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基于多模型集成的铁矿粉库存量预测方法
基于多模型集成的铁矿粉库存量预测方法
作者:
吴敏
王春生
王绍丽
蔡雁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
库存量预测
GM(1,1)模型
ARIMA模型
集成模型
摘要:
针对铁矿粉库存量预测问题,结合灰色系统模型与时间序列模型的优点,提出一种基于多模型集成的库存量集成预测方法.根据库存量历史数据,分别建立基于残差修正的等维新息GM(1,1)模型与自回归积分移动平均模型ARIMA(p,d,q);采用基于信息熵的方法对2种模型进行加权集成;分别采用单一模型与集成模型对铁矿粉库存量进行预测.仿真验证结果表明:集成预测模型实现库存量的准确预测,在3种模型中预测结果最好.
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文献信息
篇名
基于多模型集成的铁矿粉库存量预测方法
来源期刊
中南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
库存量预测
GM(1,1)模型
ARIMA模型
集成模型
年,卷(期)
2011,(11)
所属期刊栏目
机械工程控制科学与工程
研究方向
页码范围
3399-3407
页数
分类号
TP13
字数
6536字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴敏
中南大学信息科学与工程学院
439
5230
34.0
47.0
2
王春生
中南大学信息科学与工程学院
20
121
7.0
10.0
3
蔡雁
中南大学信息科学与工程学院
5
48
4.0
5.0
4
王绍丽
中南大学信息科学与工程学院
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GM(1,1)模型
ARIMA模型
集成模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7207
CN:
43-1426/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市中南大学校内
邮发代号:
42-19
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
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