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摘要:
针对个体辐射源识别困难的问题,提出了一种基于双谱分析的个体辐射源识别新方法.首先用双谱分析法提取信号的双谱对角切片,利用主成分分析法(PCA)从大量训练样本特征中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并融合对分类具有显著贡献的辐射源属性参数作为识别特征矢量.最后采用势函数分类法实现雷达辐射源识别.仿真结果表明基于双谱的识别法能较好地解决同型号、同标称的雷达辐射源个体识别问题,其识别率高达93%.
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文献信息
篇名 基于双谱特征的个体辐射源识别
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 个体辐射源识别 双谱特征 主成分分析 势函数
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 电子战技术
研究方向 页码范围 61-64
页数 分类号 TN971
字数 2873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2421.2011.03.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李楠 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
个体辐射源识别
双谱特征
主成分分析
势函数
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航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
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