SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用

• 作者: 刘畅 武晓朦 袁磊 高炜欣
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 由气管道 焊缝缺陷 缺陷检测 图像分割 特征提取 模式识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 97-101
• 分类号: TE973.6
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2011.06.020

摘要

提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊缝缺陷样本多分类的特点,对焊缝图像进行分类时使用SVM“一对一”聚类结构并对样本进行识别.实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对焊管焊缝缺陷的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武晓朦	西安石油大学陕西省钻机控制重点实验室	40	192	8.0	13.0
2	高炜欣	西安石油大学陕西省钻机控制重点实验室	53	354	11.0	15.0
3	刘畅	西安航空动力股份有限公司无损检测中心	1	4	1.0	1.0