基于Fourie-Mellin变换和Keren算法的改进运动估计算法

• 作者: 刘晶红 邓建青
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 Fourier-Mellin变换 Keren算法 边缘提取 采样 运动估计
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 364-369
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20112603.0364

摘要

针对超分辨率图像重建中图像运动估计精度要求高,速度要求快的问题,对传统的基于FourierMellin变换和Keren算法的运动估计方法做出以下改进:首先提取参考图像和待估计图像的边缘,从而避免了Fourier-Mellin变换的不足(对细节不明显的图像运动估计精度极差);由于只是用Fourier-Mellin变换进行粗估计,对角度估计精度要求不高,只需小于1°,因此在进行对数极坐标变换时,可以减少角度坐标和对数坐标的采样点数,大幅缩小了矩阵大小,提高了运动估计速度;由于先用Fourier-Mellin对待估计图像进行粗估计,Keren算法可以避开复杂的金字塔计算而只需一层估计,减少了运动估计时间.在VC++中的仿真实验表明,该方法有效地结合了Fourier-Mellin变换和Keren算法的优点,同时又提高了运动估计速度.经测试,用未改进的算法对328×500像素大小的两幅图像进行运算估计需要3.53 s,而用改进的算法则只需要1.15 s,大大提高了运动估计速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晶红	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	53	836	17.0	26.0
2	邓建青	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	2	21	2.0	2.0