基于信号稀疏表示的高光谱散射图像苹果粉质化分类

• 作者: 朱启兵 汪泊锦 黄敏
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 粉质化 高光谱散射图像 信号稀疏表示 遗传算法 平均反射
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 838-842
• 分类号: Q657.3
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2011.06.024

摘要

苹果的粉质化是指苹果果肉发软、汁液减少等一系列物理和生理变化现象,采用高光谱散射图像技术结合信号稀疏表示分类算法(SRSA)研究了苹果的粉质化分类问题.首先利用平均反射算法(MEAN)提取了600～1 000nm的高光谱散射图像特征；引入遗传算法(GA)解决分类样本的不均衡问题,在此基础上,把苹果的粉质化分类问题,转化为一个求解待识别样本对于整体训练样本的稀疏表示问题.仿真结果表明,基于信号稀疏表示分类算法的苹果粉质化分类精度为79.8％,高于偏最小二乘判别分析(PLSDA)的74.8％,为苹果的粉质化分类提供了一种新的有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱启兵	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	56	481	14.0	19.0
2	黄敏	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	68	518	13.0	19.0
3	汪泊锦	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	8	1.0	2.0