自回归和EMD用于离心式风机不对中故障分析

• 作者: 刘永奇 周云龙 王锁斌
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 离心式风机 经验模态分解 AR模型 不对中
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 582-585
• 分类号: TH174|TP206.3
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.05.010

摘要

针对离心式风机运行过程中遇到的联轴器不对中故障特征,将风机负荷和转速变化过程中采集到的振动加速度信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),得到包含特征频率的本征模态函数(IMF),应用粗差检测中常用的3α准则对每个IMF进行硬阈值去噪处理;然后,分别建立其自回归(AR)模型,进行自回归谱分析.研究结果表明:离心式风机联轴器不对中故障频率除了基频外,以2倍频为主,随负荷增大,转速上升,不对中引起的振动加剧,3次谐波峰值变化显著,并伴有高次谐波的存在.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云龙	东北电力大学能源与动力工程学院	298	2173	22.0	30.0
2	王锁斌	东北电力大学能源与动力工程学院	4	30	4.0	4.0
3	刘永奇	东北电力大学能源与动力工程学院	2	32	2.0	2.0