缺失数据下等级反应模型参数MCMC估计

• 作者: 张淑梅 汪金晖 辛涛
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 等级反应模型 缺失数据 MCMC Gibbs抽样
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 229-234
• 分类号: O211.5
• 语种: 中文

摘要

项目反应理论(IRT)是教育测量中的重要模型.在被试的项目反应存在缺失的情况下,曾莉等给出了0、1评分的IRT模型参数估计的2种MCMC算法.本文将这2种算法推广到等级反应模型(GRM),并将估计结果与传统的Multilog软件(将缺失统一替换为0)的估计结果进行比较.通过模拟研究,比较了在不同缺失机制、不同参数先验分布、不同被试人数和不同缺失比例下2种MCMC参数估计的结果,为实际应用中GRM的参数估计方法的选择提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑梅	北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室	28	234	8.0	15.0
2	辛涛	北京师范大学发展心理研究所	158	2994	26.0	52.0
3	汪金晖	北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室	1	8	1.0	1.0