原文服务方: 海洋环境科学       
摘要:
微生物源示踪是通过分析粪便污染源的特异性指纹图谱来确定水体污染来源的新技术.本文通过对微生物源示踪过程中依赖数据库的源解析方法和不依赖数据库的源解析方法利弊的分析,利用统计学原理提出了一种依赖数据库的微生物源解析算法.对特异性指纹图谱进行标准化处理后,建立特异性指纹图谱库,提出基于B/S架构的微生物源示踪分析系统原型设计方案,并完成数据查询、分析、管理等主要功能模块的开发工作,达到快速、准确地解析微生物污染源的目的.
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一种粪便污染源识别新技术——微生物源示踪
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文献信息
篇名 微生物源示踪源解析算法研究与系统原型构建
来源期刊 海洋环境科学 学科
关键词 微生物源示踪 依赖数据库 源解析 指纹图谱 B/S架构
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 583-585,593
页数 分类号 Q331
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6336.2011.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋德瑞 20 57 4.0 6.0
5 许道艳 24 228 11.0 14.0
6 梁斌 51 441 11.0 19.0
7 郝煜 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室 1 1 1.0 1.0
11 韩彦磊 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微生物源示踪
依赖数据库
源解析
指纹图谱
B/S架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋环境科学
双月刊
1007-6336
21-1168/X
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1858
总下载数(次)
0
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