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摘要:
针对符号化聚合近似算法(SAX)中时间序列必须等长分割的缺陷,提出一种基于分割模式的时间序列符号化算法(SMSAX).利用三角阈值法对随机抽样的时间序列进行特征提取,计算时间序列最大压缩比,将其作为时间窗宽提取分割点,进而求出时间序列的分割模式.利用得到的分割模式对时间序列进行分割降维,通过均值和波动率对分割后的子序列进行向量符号化.根据时间序列特征对其进行不等长分割,并加入波动率消除奇异点的影响.实验结果表明,SMSAX能获得比SAX更精确的结果.
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文献信息
篇名 基于分割模式的时间序列矢量符号化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分割模式 时间序列 降维 子序列符号化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·软件技术与数据库·
研究方向 页码范围 55-57
页数 分类号 TP311
字数 2756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈湘涛 湖南大学计算机与通信学院 23 199 7.0 13.0
5 李明亮 湖南大学计算机与通信学院 4 74 3.0 4.0
6 陈玉娟 湖南大学计算机与通信学院 4 74 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分割模式
时间序列
降维
子序列符号化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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