基于RBF神经网络的导弹自动驾驶仪故障诊断

• 作者: 白云 钟宇 黄孝文
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 自动驾驶仪 故障诊断 RBF神经网络 Gauss函数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹技术
• 页码范围: 54-59
• 分类号: TJ76|TP183|U241.4+8
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2011.02.011

摘要

系统地分析了某型导弹自动驾驶仪的结构功能,在此基础上提出了采用RBF(径向基函数)神经网络对自动驾驶仪进行故障诊断的方法;提出了用Gauss(高斯)函数对获取的数据进行归一化处理的方法,再用处理后的数据训练RBF神经网络.实验结果表明,训练后的神经网络能快速、准确地诊断自动驾驶仪的故障,为自动驾驶仪的故障诊断提出了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白云	空军工程大学导弹学院	40	166	6.0	10.0
2	钟宇	空军工程大学导弹学院	18	82	6.0	7.0
3	黄孝文	空军工程大学导弹学院	3	9	2.0	3.0