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摘要:
将任继周等提出的草原综合顺序分类法的草原分类气候指标>0℃年积温(Σθ)和湿润度指标(K)引入CASA模型,对水分胁迫因子的计算进行改进,避免了复杂的土壤参数,仅用>0℃年积温和K值就可计算水分胁迫因子,极大地简化了模型.同时调整了CASA模型最大光能利用率的固定取值,使之成为适合中国草地净第一性生产力(NPP)估算的模型.改进的CASA模型实现了草地NPP模拟与草地综合顺序分类系统的耦合,能更好地反映草地类型与草地NPP的关系,为研究草地NPP的区域分布和全球分布提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于草地综合顺序分类法的CASA模型改进
来源期刊 中国草地学报 学科 农学
关键词 CASA模型 草地NPP 草原综合顺序分类 湿润度 >0℃年积温
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 5-11
页数 分类号 S812
字数 6415字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋文兰 甘肃农业大学草业学院 14 259 9.0 14.0
2 陈全功 兰州大学草地农业科技学院 52 1344 21.0 36.0
3 柳小妮 甘肃农业大学草业学院 50 673 14.0 24.0
4 张美玲 甘肃农业大学草业学院 15 231 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CASA模型
草地NPP
草原综合顺序分类
湿润度
>0℃年积温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国草地学报
双月刊
1673-5021
15-1344/S
大16开
呼和浩特市乌兰察布东街120号
16-32
1979
chi
出版文献量(篇)
2790
总下载数(次)
2
总被引数(次)
41601
论文1v1指导